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Kuratiert von

Organic Growth Strategist, Muria Agency
Tools · · Quelle: Search Engine Journal

Google Ads: Neue Test-Tools für Search und AI Max

Google Ads bekommt gerade einen spürbaren Ausbau auf der Experiment-Seite. Wer bisher einzelne Kampagnen isoliert testen musste, kann ab September Budget- und ROI-Zieländerungen über mehrere Search-Kampagnen hinweg in einem einzigen A/B-Test prüfen. Das klingt nach einem kleinen Update, ist aber für alle relevant, die Kampagnen-Portfolios verwalten und bisher keine saubere Kontrollgruppe über Kampagnengrenzen hinweg aufbauen konnten.

Besonders interessant ist die Änderung rund um AI Max: Bis jetzt mussten Advertiser ihre Brand Controls und geografischen Einschränkungen deaktivieren, wenn sie AI Max testen wollten. Das hat viele davon abgehalten, AI Max überhaupt ernsthaft zu evaluieren. Jetzt laufen Experimente mit diesen Einstellungen aktiv, was die Testergebnisse deutlich praxisnäher macht. Wer AI Max bisher aus diesem Grund gemieden hat, hat jetzt keinen validen Grund mehr, den Test weiter aufzuschieben.

Der Performance Planner bekommt ebenfalls ein Update: Vorgeschlagene Budget- oder Gebotsänderungen lassen sich direkt mit einem Klick auf Kampagnen anwenden. Das klingt komfortabel, birgt aber ein Risiko. Wer die Forecast-Logik von Google nicht kritisch prüft, übernimmt Empfehlungen, die auf Googles Interessen optimiert sind, nicht zwingend auf die eigenen. Die Möglichkeit, Änderungen über Bulk Actions rückgängig zu machen, ist da, aber Rückgängigmachen kostet immer Performance-Zeit.

Das Gesamtbild: Google baut die Automatisierung weiter aus und gibt Advertisern gleichzeitig mehr Kontrollwerkzeuge. Das ist kein Widerspruch, sondern Strategie. Wer die neuen Experiment-Funktionen nicht nutzt, testet entweder gar nicht oder zieht Schlüsse aus Daten, die keine saubere Vergleichsbasis haben.

Was das für deine Website bedeutet

1. AI Max jetzt testen: Wenn du AI Max bisher wegen fehlender Brand Controls oder Geo-Einschränkungen nicht getestet hast, fällt dieser Grund weg. Richte ein AI Max Experiment in einer deiner Search-Kampagnen ein, mit deinen bestehenden Brand- und Location-Settings aktiv. Laufzeit mindestens 4 Wochen, Kontrollgruppe 50/50.

2. Multi-Campaign-Experimente vorbereiten: Ab September kannst du Budget- und ROI-Zieländerungen über mehrere Kampagnen gleichzeitig testen. Identifiziere jetzt, welche Kampagnen in deinem Account thematisch zusammengehören und als Gruppe getestet werden könnten. Das spart dir im September Setup-Zeit.

3. Performance Planner mit Vorsicht nutzen: Die neue Ein-Klick-Anwendung ist praktisch, aber prüfe jeden Vorschlag manuell bevor du ihn anwendest. Vergleiche den vorgeschlagenen Ziel-CPA oder ROAS mit deinen eigenen historischen Benchmarks, nicht nur mit Googles Forecast. Nutze die Kampagnen-Level-Ansicht, um einzelne Kampagnen aus dem Plan herauszunehmen, die nicht passen.

4. Bulk Actions als Sicherheitsnetz einrichten: Mache dich mit dem Bulk Actions Bereich in Google Ads vertraut, bevor du Performance Planner Änderungen anwendest. Dort kannst du applizierte Änderungen rückgängig machen. Dokumentiere vor jeder Anwendung den aktuellen Status deiner KPIs als Baseline.

#Google Ads #AI Max #PPC #Performance Planner #Kampagnen-Testing

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