EntityMap: Strukturierter Kontext für KI und SEO
KI beantwortet schon längst Fragen zu deiner Marke, oft falsch. Das passiert, weil das Web auf Seiten, Links und Prosa aufgebaut ist, während Retrieval-Systeme strukturierte Bedeutung mit belastbaren Belegen brauchen.
EntityMap adressiert genau das. Eine einzige JSON-Datei auf deiner Domain erklärt, welche Entitäten für dich wichtig sind, wie sie zusammenhängen und wo die Belege dafür stehen. Jede Aussage verweist auf eine Textpassage und die exakte Quell-URL, inklusive Publisher und Abrufzeitpunkt. So bleibt Attribution erhalten, selbst wenn Inhalte in Vektor-Datenbanken landen.
Das Format schließt die Lücke zwischen sitemap.xml und schema.org. Sitemap sagt, welche Seiten existieren. Schema.org beschreibt, was auf einer Seite steht. EntityMap modelliert organisationsweites Wissen: Produkte, Services, Orte, Personen, Beziehungen und die Evidenz dahinter. Das hilft besonders in regulierten Branchen, bei komplexen SaaS-Stacks und für Publisher mit hohem Attribution-Anspruch.
Die Spezifikation ist minimal gehalten, der Konformitätskern umfasst rund zwölf Pflichtfelder. Der Standard ist offen lizenziert und wird aktiv getestet, inklusive validierbarem Schema und Community-Feedback. Die öffentliche Konsultation läuft bis 30. Juni 2026, der offizielle Start ist für den 1. Juli geplant.
Was das für deine Website bedeutet:
1) Entitäten-Inventar erstellen: Liste die 10 bis 20 wichtigsten Entitäten deiner Site auf, z. B. Produkte, Leistungsbereiche, Zielbranchen, Standorte, Schlüsselpersonen. Notiere pro Entität 1 bis 2 engste Beziehungen, z. B. Produkt X IMPROVES Kennzahl Y oder Service A DEPENDS_ON Regulatorik B.
2) Minimal-EntityMap bauen: Erstelle eine JSON-Datei mit den drei Objekten entities, relations, evidence. Beginne mit 3 bis 5 Entitäten und 5 bis 10 Beziehungen. Nutze die im Standard definierten Kern-Predikate wie IMPROVES, DEPENDS_ON, MEASURES. Verweise für jede Beziehung auf mindestens einen Evidence-Chunk.
3) Belege sauber verknüpfen: Für jeden Evidence-Chunk hinterlegst du die exakte Textpassage, die Quell-URL, den Publisher und einen Abrufzeitpunkt im ISO-8601-Format. Wähle Seiten, die eure Aussagen zweifelsfrei stützen, z. B. Dokumentation, Case Studies, Vergleichsseiten, Richtlinien.
4) Validieren und bereitstellen: Prüfe die Datei mit dem Validator unter entitymap.org/validate. Stelle sie anschließend unter einem stabilen Pfad wie /entitymap.json auf der Hauptdomain bereit und liefere Content-Type application/json aus. Dokumentiere den Pfad in eurer technischen Doku, damit Partner-Tools ihn leicht finden.
5) Feedback-Schleife nutzen: Teste das Format in einem Pilotbereich und reiche bis 30. Juni 2026 gezieltes Feedback zur Spezifikation ein. Miss intern Kennzahlen wie Rückgang von Halluzinationen in RAG-Tests, korrekte Zitierung, Zeit bis zur Antwort.
Original-Artikel auf Search Engine Journal:
EntityMap: The Open Standard That Gives AI Systems A Structured View Of Your Business via @sejournal, @Dixon_Jones ↗Mehr lesen
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