Google Search Central Live: 5 KI-Fakten die SEOs kennen müssen
Am 9. April 2025 fand in Madrid das Google Search Central Live Event statt — mit John Mueller, Daniel Weisberg, Moshe Samet und Eric Barbera. SEO-Expertin Aleyda Solis war vor Ort und hat die wichtigsten Aussagen rund um KI und die Zukunft der Suche zusammengefasst.
Das wohl brisanteste Signal: Google weist seine Quality Rater jetzt explizit an, KI-generierten Hauptinhalt zu identifizieren — und bewertet diesen mit der niedrigsten Qualitätsstufe. Das ist keine Vermutung, sondern wurde laut Solis direkt in einer Präsentationsfolie markiert gezeigt.
John Mueller erklärte außerdem, wie Google RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Grounding in den AI Overviews einsetzt. Wichtig: Wer seinen Content aus den AI Overviews ausschließen will, kann das mit der nosnippet-Direktive tun — Google behandelt AI Overviews als Search Feature, nicht als separates System. Zur viel diskutierten llms.txt-Datei sagte Mueller klar: kurzfristig vielleicht minimal nützlich, aber Google braucht sie nicht — man hat bereits Zugriff auf den echten Content der Seiten.
Zum Thema Tracking und Daten gibt es wenig Gutes zu berichten: AI Overviews werden in der Search Console zwar erfasst, aber nicht separat ausgewiesen — weil Google die Daten aktuell für zu volatil hält. Und Daten zu Gemini-Suchanfragen? Gibt es vorerst nicht, primär aus Datenschutzgründen. Für SEOs, die Entscheidern Reporting liefern müssen, bleibt das eine echte Lücke.
Was das für deine Website bedeutet:
1. KI-Content sofort auditieren: Google bewertet automatisch oder per KI erstellten Hauptinhalt mit der niedrigsten Qualitätsstufe. Geh durch deine wichtigsten Seiten und prüfe, ob der Main Content (nicht Boilerplate, nicht Sidebar) vollständig KI-generiert ist. Wenn ja: menschliche Überarbeitung, Ergänzung durch eigene Expertise oder Erfahrungswerte ist jetzt keine Option mehr, sondern Pflicht.
2. nosnippet gezielt einsetzen: Wenn du nicht willst, dass dein Content in AI Overviews erscheint, kannst du die Meta-Direktive 'nosnippet' im Header deiner Seiten setzen. Das ist der einzige offizielle Weg, den Google selbst bestätigt hat. Prüfe, ob das für bestimmte Seiten (z.B. Premium-Content, Paywalled-Bereiche) sinnvoll ist.
3. llms.txt nicht priorisieren: Falls du planst, eine llms.txt-Datei zu implementieren, deprioritisiere das. John Mueller hat klar gesagt, dass Google sie nicht aktiv nutzt und auch kein anderes KI-System sie derzeit aktiv auswertet. Investiere die Zeit lieber in strukturierte Daten.
4. Structured Data weiter pflegen: Google empfiehlt Structured Data explizit auch im KI-Such-Kontext — weil es effizient, präzise und maschinenlesbar ist. Fokus auf Schema-Typen, die tatsächlich in den SERPs gerendert werden (z.B. FAQ, HowTo, Product, Review). Prüfe deine bestehenden Markups mit dem Rich Results Test und stelle sicher, dass sie fehlerfrei sind.
5. AI Overview Tracking: Akzeptiere vorerst, dass du AI Overviews nicht isoliert in der Search Console messen kannst. Nutze stattdessen externe Tools (z.B. Semrush AI Overview Tracker oder manuelle SERP-Checks) für deine wichtigsten Keywords, um zumindest qualitativ zu verstehen, wo du erscheinst oder verdrängt wirst.
Original-Artikel auf Aleyda Solis — SEO:
5 claves sobre IA del Google Search Central Live Madrid [9 de abril, 2025] ↗Mehr lesen
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